python操作redis

redis是一个key-value存储系统,它支持存储的value类型包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash(哈希类型)。
这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。
为了保证效率,数据都是缓存在内存中,redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步

python连接redis

直接连接

redis-py提供两个类RedisStrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令,RedisStrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py。

官方推荐使用的StrictRedis方法:

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import redis

r = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0, password='123456', decode_responses=True)
# 默认redis有16个数据库,即db0~db15, 一般存取数据如果不指定库的话,默认都是存在db0中。

使用Redis方法:

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import redis

r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, password='123456', db=0, decode_responses=True)

连接池

redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。
默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数Redis,这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池

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import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

操作

String操作

String操作,redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

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在Redis中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改
参数:
ex,过期时间(秒)
px,过期时间(毫秒)
nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行
xx,如果设置为True,则只有name存在时,岗前set操作才执行

mset(args, *kwargs)

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批量设置值
如:
mset(k1='v1', k2='v2')

mset({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
返回一个字典

get(name)

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获取值

mget(keys, *args)

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批量获取
如:
mget('ylr', 'wupeiqi')

r.mget(['ylr', 'wupeiqi'])

getset(name, value)

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设置新值并获取原来的值

strlen(name)

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返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节)

append(key, value)

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在redis name对应的值后面追加内容

参数:
key, redis的name
value, 要追加的字符串

Hash操作

Hash数据结构即数据存储为field、value的格式存储,可以将field、value看成一对键值对结构

hset(name, key, value)

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name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)

参数:
name,redis的name
key,name对应的hash中的key
value,name对应的hash中的value

注:
hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)

hmset(name, mapping)

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在name对应的hash中批量设置键值对

参数:
name,redis的name
mapping,字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}

如:
r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})

hget(name,key)

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在name对应的hash中获取根据key获取value

hmget(name, keys, *args)

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在name对应的hash中获取多个key的值

参数:
name,reids对应的name
keys,要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3']
*args,要获取的key,如:k1,k2,k3

如:
r.mget('xx', ['k1', 'k2'])

print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')

hdel(name,*keys)

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将name对应的hash中指定key的键值对删除

hlen(name)

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获取name对应的hash中键值对的个数

hkeys(name)

1
获取name对应的hash中所有的key的值

hexists(name, key)

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检查name对应的hash是否存在当前传入的key

List操作

列表用于储存多个有序的字符串,列表是一种比较灵活的数据结构,可以充当栈和队列的角色

lpush(name,values)

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在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边

如:
r.lpush('oo', 11,22,33)
保存顺序为: 33,22,11

扩展:
rpush(name, values) 表示从右向左操作

lpushx(name,value)

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在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边

更多:
rpushx(name, value) 表示从右向左操作

llen(name)

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name对应的list元素的个数

linsert(name, where, refvalue, value))

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在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值

参数:
name,redis的name
where,BEFORE或AFTER
refvalue,标杆值,即:在它前后插入数据
value,要插入的数据

lset(name, index, value)

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对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值

参数:
name,redis的name
index,list的索引位置
value,要设置的值

lrem(name, value, num)

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在name对应的list中删除指定的值

参数:
name,redis的name
value,要删除的值
num, num=0,删除列表中所有的指定值;
num=2,从前到后,删除2个;
num=-2,从后向前,删除2

lpop(name)

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在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值则是第一个元素

更多:
rpop(name) 表示从右向左操作

lindex(name, index)

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在name对应的列表中根据索引获取列表元素

Set操作

Set集合就是不允许重复的列表

sadd(name,values)

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name对应的集合中添加元素

scard(name)

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获取name对应的集合中元素个数

srandmember(name, numbers)

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从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素

srem(name, values)

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在name对应的集合中删除某些值

Sort Set 操作

有序集合,在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序

zadd(name, args, *kwargs)

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在name对应的有序集合中添加元素
如:
zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)

zadd('zz', n1=11, n2=22)

zrem(name, values)

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删除name对应的有序集合中值是values的成员

如:zrem('zz', ['s1', 's2'])

zcard(name)

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获取name对应的有序集合元素的数量

zcount(name, min, max)

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获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数

zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)

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按照索引范围获取name对应的有序集合的元素

参数:
name,redis的name
start,有序集合索引起始位置(非分数)
end,有序集合索引结束位置(非分数)
desc,排序规则,默认按照分数从小到大排序
withscores,是否获取元素的分数,默认只获取元素的值
score_cast_func,对分数进行数据转换的函数

更多:
从大到小排序
zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)

按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
从大到小排序
zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

其他常用操作

delete(*names)

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删除redis中的任意数据类型

exists(name)

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检测redis的name是否存在

expire(name ,time)

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为某个redis的某个name设置超时时间

rename(src, dst)

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对redis的name重命名为

type(name)

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获取name对应值的类型

管道(事物)

redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

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pipeline = r.pipeline()      # 创建事务型流水线对象
result = pipeline.exec() # 执行事物中的操作

pipeline.discard() # 取消事物
pipeline.watch(xxx) # 监视xxx
pipeline.unwatch(xxx) # 取消监视

Redis要在接收到EXEC命令之后,才会执行哪些位于MULTI和EXEC之间的入队命令。

文章作者: Dar1in9
文章链接: http://dar1in9s.github.io/2020/03/11/python/python操作redis/
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